Anwendungen, Apps und Flows mit Microsoft Copilot bauen
Copilot ermöglicht es, verschiedene Applikationen für individuelle Bedürfnisse schnell und einfach zu erstellen.
In unserem Video zeigen wir eine kurze Live-Demo, wie das Ganze funktioniert:
Erstellung einer App zur Erfassung von Belegen
Es können beispielsweise Applikationen für das Darstellen von Tankbelegen gebaut werden. Dabei gilt es im ersten Schritt, ähnlich wie bei Chat GPT, die richtige Formulierung zu finden. In diesem Beispiel könnte das dann lauten: „create an app to record gas receipts“. Auf diesen Befehl hin baut Copilot eine Tabelle für Belege, die er für richtig erachtet. Darauf aufbauend kann die Tabelle mit Folgebefehlen erweitert oder angepasst werden. So kann mit den Worten „add a column payment type“ eine Spalte hinzugefügt oder mit dem Befehl „add an option paypal to column payment type“ eine weitere Zahlungsmethode hinzugefügt werden. Aus dieser Tabelle und den dazugehörigen Daten kann im Anschluss eine App erstellt werden.
Erstellung einer App zur Bilderkennung
Eine weitere Möglichkeit der Nutzung von Copilot ist die Erstellung einer Anwendung. In unserem Beispiel erstellen wir eine App mit einer Teesorten-Bilderkennung. Dafür wurde im ersten Schritt ein AI-Modell aufgebaut und trainiert. Der Aufbau besteht aus dem Hochladen von Bildern, welche dann im Folgenden trainiert werden. Letzteres geschieht, indem innerhalb der Bilder getaggt wird, was man sieht. Was wird wie, wo, an welcher Stelle erkannt. Das Training der AI ist aber keine einmalige Aufgabe, man kann auch zu einem späteren Zeitpunkt immer wieder neue Punkte taggen oder bereits getaggte Inhalte überarbeiten. Ist dieser Prozess abgeschlossen, kann ein Bild hochgeladen werden und die App bzw. AI erkennt, welche Teesorten darauf zu sehen sind. Zudem wird die Wahrscheinlichkeit der richtigen Erkennung angezeigt.
Auswertungen und Workflows mit Texterkennung
Copilot lässt sich ebenfalls in Power Automate nutzen und unterstützt bei der Erstellung von Workflows. Damit lassen sich z.B. Daten einfach zusammenführen, oder Abläufe automatisieren. Die Integration von Copilot erleichtert die Erstellung von Flows. In unserem Beispiel durchsucht der Flow Bilder nach bestimmten Texten. In einem bereits erstellten Flow wird ein Bild hochgeladen, welches nach bestimmten Texten durchsucht wird. Wurden diese Textelemente gefunden, wird eine Mail versendet. Das könnte zum Beispiel bei Inventuren hilfreich sein, oder bei Prozessen, wo Belege/ Fotos eingereicht werden.
Ein anderes Beispiel zeigt ebenfalls, was out-of-the-box auch schon möglich ist mit AI in Power Automate: das Herausfiltern von Kommentaren auf eine Stellungnahme. Dabei wird analysiert, ob abgegebene Kommentare zu einem Thema eher positiv oder negativ sind.
Fazit: Spart Arbeitsschritte, logisch mitdenken ist erwünscht.
Microsoft 365 Copilot bietet viele verschiedene Möglichkeiten den Arbeitsalltag zu erleichtern. So finden sich Ähnlichkeiten zu Chat GPT und vorgefertigte Modelle, welche individuell an eigene Anforderungen angepasst werden können. Alle erstellten Auswertungen können zudem einfach weiterverwendet werden, beispielsweise in Tabellen oder in Power Apps. Für die Erstellung und Verbesserung von Anwendungen und Flows in PowerAutomate kann man durch Copilot sicherlich einige Schritte einsparen und schneller Projekte voran bringen. Das Prompting und der Umgang mit der KI ist hier erlernbar. Für die Qualität und Prüfung der Workflows ist das logische Basis Know-How aber weiterhin unverzichtbar.
